Recherche initiale IA
Première phase de veille technologique et d’identification de l’impact potentiel.
Historique du programme IA
Construction progressive et évolutions marquantes
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Premiers modules pratiques
Tests pilotes avec retours sur la pertinence des analyses de données IA.
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Collaboration intersectorielle
Ouverture aux cas d’usage dans divers secteurs pour une vision large.
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Analyse d’impact mesurable
Intégration de méthodologies de suivi d’efficacité basées sur des chiffres.
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Diffusion grand public
Mise à disposition pour tous, mise à jour avec les résultats les plus récents.
Notre démarche pédagogique
Nous croyons en la nécessité de confronter chaque théorie à des données concrètes. C’est pourquoi notre programme place l’évaluation objective et la remise en question constante des promesses de l’IA au cœur du parcours.
Loin de toute formule miracle, nous tenons à discuter des réussites, mais aussi des difficultés observées sur le terrain. En 2026, cela permet aux participants de prendre des décisions mieux éclairées et mesurées.
Détail des modules proposés en IA moderne
Chaque bloc approfondit un aspect concret et opérationnel de l’IA en 2026
Découverte introductive IA
Bases solides
Premiers contacts, définitions et enjeux principaux.
Progress
Études de cas sectoriels
Exemples variés
Analyse chiffrée de cas d’usage dans plusieurs domaines.
Progress
Données et sécurité
Conformité
Exploration des risques, défis de la confidentialité.
Progress
Limites et controverses
Discussion
Discussion sur l’impact réel, les zones d’incertitude.
Progress
L’équipe encadrante
Hugo Martin
Chef de projet
Hugo accompagne sur les volets concrets et coordonne l’analyse comparative du terrain IA.
Julie Barret
Consultante IA
Julie éclaire les discussions grâce à un large éventail de projets IA récents supervisés.
Nabil Seddiki
Expert données
Nabil expertise la dimension datas et met l’accent sur la transparence des chiffres.